在能源管理系統、運行決策支持、預測分析等方面進行了探索，取得了較好的效果，為能源系統的安全穩定和持續經濟運行提供了很好的支持。

        一批集成有現代數據分析技術、預測評價技術、地理信息技術、調度決策最優化技術等的能源管理系統將應運而生。①數據分析技術數據分析、統計、數據挖掘等技術在不同條件下的應用，向業務人員提供高端的綜合應用和整合信息，協助能源管理人員提高他們的數據應用能力，為能源系統的規劃、設計、系統優化服務。②預測評價技術SCADA系統能夠完成的數據采集是基本的測量數據，其完整性受許多條件的限制。利用預測評價技術可以在有限的測量集下，了解系統（如消耗）的變化趨勢。如在電力系統中廣泛使用的中短期負荷預測，對大型鋼鐵企業也是十分必要的。③地理信息技術能源系統的數據采集設備和傳輸網絡遍布全廠的每一個角落，利用地理信息技術，能實現管網（線路）地理信息與能源管理系統的無縫結合，對運行管理人員及時準確地掌握系統信息，指揮操作人員加快系統故障的分析和處理，提高能源工藝系統的運行可靠性和穩定性有良好的指導作用。④調度決策最優化技術大中型冶金企業的能源工藝系統的復雜性，使在線能源平衡調度工作無法達到理想的狀態。能源監測系統優化能源介質的傳輸、合理安排能源介質的轉換、綜合生產需要和經濟要求的能源分配、動態評估能源系統的運行狀態，是解決能源系統的安全運行和經濟運行的必然要求。建立企業能源系統調度決策最優化模型是達到上述要求的有效手段。