隨著企業能源消耗量的快速增長，能源消耗數據的體量、類型及速度同樣發展迅猛。企業能源監測系統應用大數據技術是對能源監測數據進行科學智能分析、為能源監測者提供科學依據的關鍵技術。大數據技術能夠對原始的能源監測數據進行篩選、獲取有用數據，在此基礎上對數據進行分類，發掘數據之間的關系和數據特點，為建立科學的能源監測模型和能源預測提供實現手段。

大數據分析技術不僅能夠對大量的能源監測數據進行快速檢索和查詢，還能將能源監測數據轉化為智能數據。算法作為大數據分析的核心和關鍵，是企業能源監測系統智能化發展的重要方式。將關聯規則學習、聚類分析法、支持向量機、神經網絡算法等大數據分析方法與企業能源監測系統相結合，可以獲取不同環境下設備能源監測數據與設備運行管理之間的關系，發掘用能規律，從而幫助管理者制定更加合理的節能策略。

綜上所述，大數據技術為能源監測數據分析和決策管理提供依據，推動了企業能源監測系統向智能化方向發展。